完成核心研究团队组建，汇聚数值分析与优化、机器学习、计算机视觉等领域专家不少于 20 人；搭建 “AI 算法数学验证平台”，实现对主流深度学习模型的收敛性、稳定性量化分析。进一步，在 AI 算法理论领域取得突破性成果，发表 ESI 高被引论文 5-8 篇，形成 2-3 项具有自主知识产权的核心算法；开发面向医疗影像分割等专用 AI 工具包，实现 2-3 项技术成果的产业转化；建立 “国际数学与 AI 前沿论坛” 品牌，每年吸引不少于 15-20 位国际顶尖学者参与交流。最后有望成为国家级数学与 AI 交叉研究基地；培育 3-5 支具有市场竞争力的 AI 创新团队，推动核心技术在智慧城市、生物医药等领域的规模化应用；围绕 “本科生 - 研究生 - 青年学者” 成长的核心需求，构建 “基础培养 - 能力提升 - 自主创新 - 成果转化” 四层递进的人才培养体系：每年为行业输送20-30名复合型高端人才。