推动数学与 AI 技术在关键领域的深度落地：

1. 医疗健康领域：基于微分几何与图像处理技术，开发医学影像（CT、MRI）的精准分割算法，解决器官边界模糊、伪影干扰等问题；利用生存分析与机器学习结合的方法，构建疾病风险预测模型，辅助临床诊断决策。

2. 智能工业领域：基于时序分析与控制理论，开发工业设备故障诊断的实时监测算法，实现预测性维护；利用多目标优化理论，优化智能制造生产线的调度策略，提升生产效率与能源利用率。

3. 智慧城市领域：基于图神经网络与交通流动力学模型，构建城市交通拥堵预测与疏导系统；结合统计学习与环境科学理论，开发空气质量、噪声污染的高精度预测模型，支撑城市环境治理决策。