1. 本科阶段: 面向数学、 计算机、自动化等专业高年级学生，强化 “数学理论 + 编程实践” 双能力培养;设立 “数学 AI 创新实验项目”，引导学生参与医疗影像分割、算法优化等实际课题。

2. 研究生阶段：指导研究生完成 “理论推导 + 算法实现 + 应用验证” 三位一体的学位论文；推行 “双导师制”，由数学领域导师负责理论指导，AI 应用领域导师负责技术落地，培育复合型研究人才。

3. 青年学者培育：设立 “数学 AI 青年学者基金”，每年资助 5-8 名博士后开展前沿课题研究；组织 “AI 算法理论工作坊”，邀请国际顶尖学者与中心核心成员共同开展专题培训，提升青年学者的学术视野与研究能力。