1. 国内协作：联动校内数学学院、计算机学院、医学院等院系，建立 “跨学科研究中心”，共同申报国家自然科学基金重大项目、科技部 AI 专项等课题；与国内头部企业（如华为、百度、商汤科技）建立联合实验室，针对产业实际需求开展定向研究。

2. 国际交流：与麻省理工学院、斯坦福大学等国际高校的数学与 AI 研究机构建立合作关系，开展联合培养、学术互访；每年举办 “国际数学与 AI 前沿论坛”，聚焦数据拓扑分析、物理知情神经网络等前沿方向，推动国际学术成果共享。

3. 成果转化：设立 “技术转移办公室”，对接地方政府与企业需求，推动 AI 算法、专用工具包等成果的市场化落地；与孵化器合作，支持中心研究人员创办 AI 创新企业，加速理论成果向产业价值转化。